Gaussian Process Regression(GPR), Bayesian Optimization(BO)
Gaussian Process and Bayesian Optimization:
https://velog.io/@jaewonalive/Gaussian-process-and-Bayesian-Optimization
Gaussian Process and Bayesian Optimization
2021데이터 크리에이터 캠프 대회를 준비하는 팀원들끼리 스터디를 진행하면서 bayesian optimization 주제를 내가 맞게 되었다. Bayesian optimization을 찾아보던 중 gaussian process에 기반한 방법이라는 것을
velog.io
Lecture 15: Gaussian Processes
https://www.cs.cornell.edu/courses/cs4780/2018fa/lectures/lecturenote15.html
Gaussian Process
Lecture 15: Gaussian Processes Properties of Multivariate Gaussian Distributions We first review the definition and properties of Gaussian distribution: A Gaussian random variable $X\sim \mathcal{N}(\mu,\Sigma)$, where $\mu$ is the mean and $\Sigma$ is the
www.cs.cornell.edu
🚀내용이 좋아 “머신 러닝 26강 "가우스 프로세스" -Cornell CS4780 SP17” 의 영상 요약 노트를 공유합니다!
흥미로운 내용 3가지 :
- 가우시안 분포는 더한 값, 곱한 값, 주변값, 정규화한 값, 조건부로 갖게 된다.
- 파라미터 k 학습 방법에 대해 언급하며 최대가능도 추정과 가우스 프로세스 회귀를 설명.
- 테스트 포인트의 레이블 확률 모델링과 w에 대한 예측이 중요하다.
https://lilys.ai/digest/780471?s=1