데싸 되기

import osfrom dotenv import load_dotenvimport uuidimport tempfilefrom langchain_upstage import UpstageEmbeddingsfrom langchain_chroma import Chromafrom langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader# 환경 변수 로드load_dotenv()# 세션 ID 생성session_id = uuid.uuid4()# PDF 파일 처리 및 인덱싱 함수def process_pdf(file_path): loader = PyPDFLoader(file_path) pages = loader.load_and_split() vectorstore ..

import pandas as pd# 예시 데이터프레임 생성df = pd.DataFrame({ 'old_name1': [1, 2, 3], 'old_name2': [4, 5, 6]})# 단일 열 이름 변경df.rename(columns={'old_name1': 'new_name1'}, inplace=True)print(df)# 여러 열 이름 변경df.rename(columns={'old_name1': 'new_name1', 'old_name2': 'new_name2'}, inplace=True)print(df)# 일괄 열 이름 변경df.columns = ['new_name1', 'new_name2']print(df)# 함수 적용을 통한 열 이름 변경 (예: 모든 열 이름을 소문자로 변경)df.c..

원래 list가 다음과 같을 때,stack 마지막 원소부터 거꾸로의 순서로 list 변경stack[::-1]

제곧내 예시: 기존 df: | ID | Name | SEASON | Value1 | Value2 | ... | Value50 | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | 1 | John | [Spring, Summer, Autumn] | 10 | 20 | ... | 100 | | 2 | Mary | [Winter] | 30 | 40 | ... | 200 | | 3 | Bob | [Spring, Autumn, Winter] | 50 | 60 | ... | 300 | 바꾼 df: | ID | Name | SEASON | Value1 | Value2 | ... | Val..