https://youtu.be/dv5W-_kWRYM?si=Jfwxz7OZMph7gFTF 영상은 통계적 추정을 통해 데이터 분석의 기초를 다루고 있으며, 데이터 속에서 유의미한 특성을 추출하는 과정을 설명합니다. 김지수 박사는 우주의 구조를 예로 들어 데이터 군집화와 위상적 지식의 중요성을 강조하며, 실질적인 문제 해결을 위한 다양한 방법론을 소개합니다. 이를 통해 청중들은 통계적 분석의 실용성과 응용 가능성을 이해하고, 최신 데이터 과학 기술에 대한 통찰을 얻을 수 있습니다. 1. 🌌 발표자 소개와 주제 개요 발표자 김지수는 카네기 멜론 대학교에서 공부하고 현재 프랑스의 INRIA 연구소에서 데이터 분석을 연구하고 있다 .[1-2]발표 주제는 "위상적 자료 분석에 통계적 추정"이며, 약 30분간 발표..