728x90
반응형
L1 정규화: 여러 값들을 0으로 만들어 줌
- 모델에 중요하지 않다고 생각되는 속성들을 아예 없애
L2 정규화: 값들을 0으로 만들기보다는 조금씩 줄여 줌
- 모델에 사용되는 속성들을 L1처럼 없애지는 않음
728x90
반응형
'이론공부 > 머신러닝' 카테고리의 다른 글
| TDA, 위상학적 분석 (6) | 2024.10.23 |
|---|---|
| Gaussian Process Regression(GPR), Bayesian Optimization(BO) (0) | 2024.06.14 |
| 과적합 문제 해결 (0) | 2024.04.09 |
| 머신러닝 모델 예측 값 저하 원인 (0) | 2024.04.09 |
| 데이터 전처리: one-hot encoding (0) | 2024.04.09 |