컴퓨터

** 틀린 사항 있으면 알려주세요

 

- 그래픽 카드의 부품

: GPU, 메모리, 쿨링 시스템, 다양한 입출력 포트

 

- GPU

: GPU(그래픽 처리 장치) 컴퓨터에서 그래픽 관련 작업을 처리하는 데 사용되는 특수한 하드웨어

GPU는 대규모 병렬 처리를 위해 설계됨- 수천 개~수만 개의 코어를 가지고 동시에 많은 작업 처리 가능

1. 그래픽 처리: 가장 일반적인 용도는 2D 및 3D 그래픽을 생성하고 처리하는 것입니다. 이는 게임, 영화 및 3D 모델링 소프트웨어와 같은 그래픽 집중적인 응용 프로그램에 중요합니다.
2. 비디오 디코딩 및 인코딩: GPU는 비디오 파일을 디코딩하여 화면에 표시하거나 인코딩하여 비디오 파일을 생성하는 데 사용될 수 있습니다.
3. 과학 및 계산 작업: GPU는 병렬 처리 능력이 뛰어나기 때문에 과학 및 계산 작업에서도 널리 사용됩니다. 이를 통해 대규모 데이터 집합을 빠르게 처리하고 복잡한 계산을 수행할 수 있습니다.
4. 머신 러닝 및 딥 러닝: 최근 몇 년간, GPU는 머신 러닝 및 딥 러닝 모델의 훈련 및 추론에 널리 사용되고 있습니다. 병렬 처리 능력과 높은 계산 성능으로 인해 대규모 데이터셋에서의 모델 학습이 가능해졌습니다.

- CUDA

: CUDA(Compute Unified Device Architecture)은 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼 및 프로그래밍 모델

NVIDIA GPU를 사용하여 병렬 컴퓨팅 작업을 수행하는 데 사용됨

 

- CPU

: CPU는 GPU보다 일반적으로 적은 수의 코어(보통 2개~64개)를 가지고 있음

하지만, 각 코어는 더 많은 계산 리소스를 가지고 있어 복잡한 작업에 특화되어 있음( 더 복잡한 명령어 세트, 더 많은 캐시 메모리, 예측 로직 등 기타 복잡한 기능 등) => 단일 쓰레드 작업(상대적으로 적은 수의 스레드 작업)을 처리하는 데 더 효율적

... 순차적 작업, 메모리 접근이 많은 작업에 효율

 

- 메모리

: 컴퓨터에서 데이터와 명령을 저장하고 읽고 쓸 수 있는 장치

컴퓨터가 작업을 수행하거나 프로그램을 실행할 때 필요한 데이터와 명령어는 메모리에 저장되어야 함

 

- 주 기억장치(Primary Memory/ Main Memory)

: 컴퓨터가 현재 실행 중인 프로그램과 데이터를 저장하는 곳 - RAM(Random Access Memory)가 주 메모리로 사용됨

  RAM은 컴퓨터가 전원이 켜져있는 동안 데이터를 저장하고 유지하는 데 사용.

  RAM은 빠르게 읽고 쓸 수 있지만, 전원이 꺼지면 저장된 데이터가 사라짐.

... RAM이 크면 => 다중 작업성이 높아짐, 성능 향상 가능(프로그램 빠르게 작동, 응답속도 빠름), 프로그램간 전환 시 딜레이 줄어들어 스무스한 다중 작업 환경 제공, 대규모 데이터 처리에 효율적(데이터 베이스, 그래픽 디자인 및 비디오 편집 소프트웨어 등 메모리 집중 작업 수행시 효율적)

 

- 보조 기억장치(Secondary Memory)

: 데이터를 장기 저장하는 데 사용됨 - HDD(하드 디스크 드라이브), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), USB 플래시 드라이브 등이 보조 기억장치에 속함

  보조 기억장치는 주 메모리보다 느리지만, 더 큰 용량을 가지고 있으며, 데이터를 비휘발성으로 저장하여 전원이 꺼져도 데이터를 보존함.

( 브라우저에서 페이지 기억하고 재부팅시 다시 복원해주는 것도 사용자 개인 보조기억장치에 저장되고 실행 됨-세션관리 기)

 

 

- 반도체

: 전기를 통해 정보를 처리하고 저장하며, 컴퓨터 시스템의 기능을 가능하게 함

- CPU, 메모리 작